http://hdl.handle.net/123456789/109 2026-08-22T21:06:43Z http://hdl.handle.net/123456789/26064 Title: Generation of dynamic chaotic signals using generative adversarial networks Authors: Kozlenko, Mykola; Козленко, Микола Іванович Abstract: This paper presents the generation of dynamic chaotic-like signals using Generative Adversarial Networks. 2024-12-10T00:00:00Z http://hdl.handle.net/123456789/26002 Title: Застосування Travelling Salesman Problem за допомогою алгоритму мурашиної колонії в додатку з доставлення їжі Authors: Кирдяк, Анастасія Abstract: This work is devoted to the study of the salesman's problem for the development of an online food delivery application. The article considers the ant colony algorithm, which allows to efficiently lay the optimal route using pheromones left by ants after the traversed path. It is advisable to use this algorithm to develop a logistics-related service that requires finding the optimal route. It is established that the efficiency of this algorithm decreases with an increase in the number of points on the map, but given the physical limitations of the courier, the number of points on the map is acceptable. 2025-04-16T00:00:00Z http://hdl.handle.net/123456789/26000 Title: Досвід застосування штучного інтелекту в роботі з середньовічними манускриптами Authors: Волощук, Максим; Зарембовська, Богдана Abstract: У цій роботі наведено принципи та підходи застосування штучного інтелекту (ШІ) у роботі з рукописними історичними документами. З розвитком методів машинного навчання та комп’ютерного зору використання автоматизованих систем для аналізу, структурування та розпізнавання текстів зі сканованих документів набуває все більшого поширення, що підтверджується значною кількістю сучасних наукових досліджень у цій галузі. Використання подібних механізмів стає стандартом для великих архівних проєктів. Однак, попри значну кількість наявних інструментів, більшість з вже готових рішень орієнтовані переважно на обробку документів доби модерну, тоді як проблематика автоматизованої обробки середньовічних манускриптів залишається недостатньо дослідженою через варіативність письма та фізичні пошкодження матеріалів. У статті ми проаналізували сучасні підходи застосування машинного навчання у роботі з розпізнаванням рукописних історичних текстів, зокрема методи детекції та сегментації структурних елементів документів, а також запропонували власне рішення комп’ютерної системи, здатне обробляти латино-мовні документи епохи Каролінгів та Оттонів IX–XI ст. Особлива складність роботи з документами цього періоду зумовлена специфікою каролінзького мінускула: наявність численних лігатур, виносних елементів та специфічних середньовічних скорочень – створює серйозні перешкоди для стандартних алгоритмів OCR. Водночас документи каролінзької доби мають високу джерельну цінність для історичних і палеографічних досліджень, оскільки фіксують ранні форми адміністративної, правової та писемної практики Західної Європи, а також відображають етапи становлення середньовічної документальної традиції. Запропонована у цій роботі нами система є модульною та складається з чотирьох взаємопов’язаних моделей машинного навчання, кожна з яких виконує власну роль в загальному процесі обробки документа. Система забезпечує поетапне виявлення текстових рядків і слів, а також їх розпізнавання із застосуванням поєднання різних моделей для пошуку візуально й синтаксично подібних слів. Такий підхід дозволяє підвищити стійкість розпізнавання в умовах обмеженого навчального набору даних і забезпечує кращу адаптацію до особливостей середньовічного письма. 2025-05-06T00:00:00Z http://hdl.handle.net/123456789/25999 Title: Огляд сучасного стану дослідження залежності програмних пакетів Authors: Івасюк, Василь Abstract: В роботі представлено огляд сучасного стану публікацій про залежності програмних пакетів. 2025-12-04T00:00:00Z