Моделювання колективного інтелекту інноваційно інтегрованих підприємств

Abstract

Стаття присвячена проблемам моделювання колективного інтелекту інноваційно інтегрованих підприємств в умовах цифрової трансформації. Дано огляд математичних моделей, що використовуються для опису технологій колективного інтелекту. Зазначено, що технології колективного інтелекту орієнтовані на ефективне використання інтелектуального потенціалу в процесі роботи з організаційним капіталом підприємства. Підтверджено, що поняття коефіцієнта інтелектуальності IQ може бути застосовним до підприємства. Запропонована нова математична модель розрахунку колективного коефіцієнта інтелектуальності IQ, що дає змогу зрівняти групові можливості з індивідуальними, і, зокрема, дозволяє продемонструвати можливість підвищення ефективності коефіцієнта інтелектуальності для кожного члена групи за рахунок розподілу робіт відповідно до компетенцій учасників. Ця математична модель розрахунку колективного IQ може стати основою оцінки ефективності підприємств з погляду використання колективних технологій. Для вирішення найбільш складного для моделювання завдання – синергії інтелекту різних людей під час спільної роботи, – запропоновано модель, що дає змогу оцінювати синергію залежно від аналітичних чи креативних здібностей учасників колаборації. Варіантом такої синергії є спільне вирішення завдання за технологією брейнстормінг. Запропонована модель дає змогу оцінити ефективність колаборації, а також може бути використана і як інструмент відбору учасників для колаборації. Наукова новизна дослідження полягає у дослідженні технологій колективного інтелекту в управлінні підприємством, обґрунтуванні місця цих технологій у завданнях корпоративної інформатизації та розрахунку ефективності нових технологій, що дало змогу довести особливу роль технологій колективного інтелекту в організації праці в епоху знань. Результати наукових розробок і практичні рекомендації авторів сприяють ефективному використанню та розвитку колективного інтелекту в процесі проектування системи менеджменту знань на підприємствах, їх мережевих об’єднаннях у перспективних наукоємних технологічних напрямах.