Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/123456789/25115
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПавлюк, Михайло Михайлович-
dc.date.accessioned2026-03-27T09:15:02Z-
dc.date.available2026-03-27T09:15:02Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationПавлюк, М. М. Аналіз мережевого трафіку як засіб виявлення кіберзагроз // Інформаційні технології та інженерна електроніка. - 2024. - № 1. - С. 17-24.uk_UA
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/25115-
dc.description.abstractУ роботі представлені методи та алгоритми виявлення кіберзагроз на основі аналізу мережевого трафіку з використанням методів машинного навчання та штучного інтелекту. У дослідженні оцінюються статистичний аналіз, ансамблеві моделі та нейронні мережі для виявлення аномалій та незвичайних моделей поведінки. Акцент робиться на оптимізації обчислювальної ефективності при збереженні точності прогнозування. Запропоновано архітектуру системи реального часу для збору та аналізу даних.uk_UA
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.subjectкібербезпекаuk_UA
dc.subjectмережевий трафікuk_UA
dc.subjectвиявлення вторгненьuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectвиявлення аномалійuk_UA
dc.subjectPCAuk_UA
dc.subjectзменшення розмірностіuk_UA
dc.subjectобробка в режимі реального часуuk_UA
dc.subjectІнтернет речейuk_UA
dc.titleАналіз мережевого трафіку як засіб виявлення кіберзагрозuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Appears in Collections:№ 1

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
5.pdf487.92 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.