Трансформація академічної доброчесності в умовах широкого доступу до генеративного штучного інтелекту

Abstract

У статті здійснено всебічний аналіз трансформації концепції академічної доброчесності в умовах широкого розповсюдження генеративного штучного інтелекту (ГШІ). Основною метою є розроблення науково обґрунтованих підходів та рекомендацій для ефективної адаптації освітньої системи до нових викликів і можливостей, що виникають у зв’язку із застосуванням ГШІ. Методи. Використані теоретичні методи, такі як аналіз та синтез, а також емпіричні,зокрема спостереження та опис. Аналіз сучасних мовних моделей (GPT-3, GPT-4, LaMDA, LLaMA, BLOOM), генеративних змагальних мереж (DALL-E, Midjourney, StableDiffusion) та інших технологій дав змогу розкрити ключові питання в академічній доброчесності. Спостереження за впровадженням ГШІ в навчальний процес допомогло систематизувати етичні дилеми та ризики, повʼязані з його застосуванням.